L↗LiveAd

投放策略 × 素材工作流 · 持续验证中

让每次预算调整,
都有依据和记录。

从预算建议到素材编排,把计算、确认与记录连起来。
算法提供金额依据,Agent 协助编排,人掌握执行决定权。

体验合成数据演示

无需登录 · 虚构数据 · 不连接广告账户

算法计算人工确认结果可追溯
STRATEGY SIGNAL
预算调整建议示意卡片
把计算依据,放在决定之前。
计划 A稳定响应
计划 B高效起量
计划 C长尾探索
✓ 护栏检查◷ 等待人工确认
✓
每一步,都留有记录。建议 → 确认 → 巡检 → 对照
流程示意
你掌握决定权,算法提供判断依据。

VIDEO STUDIO

视频工作台在首页。

填写标题、卖点和结尾文案,先看浏览器里的版式,再导出固定 10 秒的 MP4。公开页面本身不跑渲染。

本机导出需要 Node.js 22、仓库钉死的 hyperframes、Chrome,以及随仓库提供的 Noto Sans SC 字体。在仓库根目录构建页面后启动工作室,默认只监听本机。

cd site
npm ci
npm run build
cd ..
python3 scripts/studio_server.py

然后打开本机 8787 端口。未连接渲染服务时,工作台会直接说明,不会显示假的成片。打开视频工作台

POSITION & VISION

AI 操盘手,
坐在投放团队旁边。

LiveAd 面向投放团队,将预算策略、素材工作流和决策知识连接起来。当前能力以代码实现与试运行验证为基础,真实账户效果需单独验收。

算法负责预算与统计计算,Agent 协助理解和编排;涉及平台状态的变更,经过护栏、人工确认和审计。

¥

管钱

多币种预算管得住:账上是什么币种就记什么,换算只做参考。共享预算按组汇总当日消耗;超预算自动预警尚在规划中。

▦

管数

提供广告、预算和报表的只读查询接口,配合身份验证与访问记录。只读查询和需人工确认的执行流程分别管理。

✎

管知识

决策都有出处:历史拍板沉淀成知识库,支持中文搜索。新人先翻 wiki,不重复踩坑。

▶

管素材

已有素材生成、质检与入库代码,支持节点图执行接口和本地模板存取。时间线编辑记录支持重放与回滚;实际出片取决于模板、渲染环境和素材。

愿景:从"人操作工具",变成"人指挥 agent"。

  • 预算异常先形成预警和建议,再由人确认后续操作。
  • 把可复用的素材步骤存成模板,再按任务编排执行,逐步积累生成与质检记录。
  • 换投放平台,接的是标准接口,而不是重学一套后台。
  • 每个决策都有出处,wiki 里能查到当初为什么这么定。

01 / THE PROBLEM

平台在优化,
预算仍需要你来判断。

跨平台的策略,需要一套可解释、可检查的决策过程。

01

报表分散,判断难对齐

不同平台各有指标。日常看数容易变成切换报表,而不是讨论下一步。

02

预算改了,依据没留下

靠经验做调整,复盘时难回答:为什么改、谁确认、预期是什么。

03

成本变了,原因不明确

短期波动不等于策略有效。需要巡检和对照,才能判断结果。

02 / HOW IT WORKS

让建议成为
一条可追溯的决策链。

LiveAd 聚焦预算输入与策略监督,广告平台继续负责自身竞价优化。

1

查看聚合状态

从计划级指标理解表现,建立判断的共同依据。

聚合数据
2

生成算法建议

用响应曲线与预算分配算法,比较预期变化。

算法计算金额
3

由你确认

经过护栏检查与人工确认,保留人的决定权。

MVP 不自动执行
4

巡检与对照

检测异常,通过实验统计判断策略效果。

结果可复盘

SYSTEM ARCHITECTURE / 2026-11-08

看清系统分层,
也看清每一步的边界。

投放策略、素材工作流与热点知识三条能力链,通过编排、确认和留痕衔接。

查看原图
LiveAd 架构总览:七层功能、输入输出、运行流程、探索固化循环与部署边界,含素材编排、热点灵感和决策重放
来源:LiveAd 仓库架构总览。图中同时包含已实现、部分实现和规划模块,不代表全部能力已上线。手机可点击查看原图并放大阅读。

03 / INTERACTIVE DEMO

先看一遍,
预算如何形成建议。

调整总预算,比较均分与示意分配。
浏览器演示模型 · 全部为虚构数据

10,000
050,000 模拟单位

三条虚构计划,固定响应曲线。分配总额保持一致。

均分 · 模拟转化—
示意分配 · 模拟转化—

模拟转化为响应曲线的预期值,可以为小数。这里的差异不代表真实业务收益,也未调用生产分配器。

均分示意分配

仅更新本页模拟记录,不执行任何真实投放操作。

模拟审计记录

尚未确认。调整预算后,看看建议如何被记录。

04 / BUILT & NEXT

代码能力持续扩展,
验收边界保持清楚。

把能做的、正在做的和需要验证的,放在同一张清单里。

↗

预算策略与实验统计

预算分配、目标 CPA 调节、异常检测、延迟校正与实验统计已有算法实现;真实业务效果需账户实验。

已有代码实现
▦

素材生成与节点编排

支持节点图数据模型、拓扑执行接口、本地模板、素材质检与入库衔接;执行步骤由调用方注入。

已有代码与试运行用例
⌁

热点与灵感沉淀

支持注入多源数据、去重、热度排序、方向建议和灵感 Wiki;时间线输出为 Markdown / JSON。

已有代码,数据源需接入
↺

编辑记录与决策重放

时间线编辑可留痕、回滚和校验;决策重放包记录输入指纹与输出,辅助复核一致性。

已有代码与试运行用例
⇄

真实平台与生产接入

平台适配、协同确认及发布链路按具体环境验收;代码存在不代表所有真实账户均已接通。

按接入场景验收
◎

效果与交付边界

合成演示用于说明预算机制;真实投放收益、出片耗时和持续运行稳定性需独立验证。

待真实业务验收

05 / QUESTIONS

在体验之前,
你可能想知道。

会自动改动账户预算吗?

公开演示不会连接账户。MVP 流程要求人工确认后执行。

演示数字代表真实收益吗?

不代表。数据和响应曲线均为演示构造,仅用于说明机制。

与广告平台的 AI 有何区别?

LiveAd 聚焦预算输入、策略监督与效果对照,平台继续负责自身竞价优化。

真实数据会上传到这个网站吗?

说明页上的预算演示不上传数据,计算发生在浏览器里。视频工作台只有在你本机启动了渲染服务时,才会把标题、卖点和可选图片发到该服务。公开静态站点未连接渲染服务,不会出片。

现在能直接用于生产吗?

当前已有投放算法、素材编排和知识沉淀等代码能力,部分已有试运行用例。生产使用仍需按平台接入、权限、渲染环境与真实业务场景逐项验收。

MAKE THE NEXT DECISION VISIBLE

让下一次调整,
从看得见的依据开始。

体验合成数据演示

无需登录 · 虚构数据 · 不连接广告账户